সমস্ত পরিস্থিতিতে ব্যাপক এআই সক্ষমতা সক্ষম করতে একটি এন্ড-টু-এন্ড এআই নেটওয়ার্ক তৈরি করা

৭ম ফিউচার নেটওয়ার্ক ডেভেলপমেন্ট কনফারেন্স চলাকালীন, হুয়াওয়ের আইসিটি কৌশল ও বিপণনের সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং প্রেসিডেন্ট মিঃ পেং সং, "বিস্তৃত এআই সক্ষমতা সক্ষম করার জন্য এন্ড-টু-এন্ড এআই নেটওয়ার্ক তৈরি করা" শীর্ষক একটি মূল বক্তৃতা দিয়েছেন। তিনি জোর দিয়েছিলেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে নেটওয়ার্ক উদ্ভাবন দুটি প্রধান লক্ষ্যের উপর ফোকাস করবে: "এআইয়ের জন্য নেটওয়ার্ক" এবং "নেটওয়ার্কের জন্য এআই", সমস্ত পরিস্থিতিতে ক্লাউড, নেটওয়ার্ক, প্রান্ত এবং শেষ পয়েন্টের জন্য একটি এন্ড-টু-এন্ড নেটওয়ার্ক তৈরি করা। .

এআই যুগে নেটওয়ার্ক উদ্ভাবনের দুটি প্রধান উদ্দেশ্য রয়েছে: "এআই-এর জন্য নেটওয়ার্ক" একটি নেটওয়ার্ক তৈরি করে যা এআই পরিষেবাগুলিকে সমর্থন করে, এআই বড় মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ থেকে অনুমান পর্যন্ত, উত্সর্গীকৃত থেকে সাধারণ-উদ্দেশ্য পর্যন্ত পরিস্থিতিগুলি কভার করতে সক্ষম করে এবং সমগ্র স্পেকট্রামকে বিস্তৃত করে। এজ, এজ, ক্লাউড এআই। "নেটওয়ার্কের জন্য AI" নেটওয়ার্কগুলিকে ক্ষমতায়ন করতে, নেটওয়ার্ক ডিভাইসগুলিকে আরও স্মার্ট, নেটওয়ার্কগুলিকে অত্যন্ত স্বায়ত্তশাসিত এবং অপারেশনগুলিকে আরও দক্ষ করে তুলতে AI ব্যবহার করে৷

2030 সালের মধ্যে, বিশ্বব্যাপী সংযোগগুলি 200 বিলিয়ন পৌঁছানোর আশা করা হচ্ছে, এক দশকে ডেটা সেন্টারের ট্র্যাফিক 100 গুণ বৃদ্ধি পাবে, IPv6 ঠিকানা অনুপ্রবেশ 90% এ পৌঁছবে বলে অনুমান করা হচ্ছে, এবং AI কম্পিউটিং শক্তি 500 গুণ বৃদ্ধি পাবে। এই চাহিদাগুলি পূরণ করতে, একটি ত্রিমাত্রিক, অতি-প্রশস্ত, বুদ্ধিমান নেটিভ এআই নেটওয়ার্ক প্রয়োজন যা নির্ধারক লেটেন্সি গ্যারান্টি দেয়, যা ক্লাউড, নেটওয়ার্ক, এজ এবং এন্ডপয়েন্টের মতো সমস্ত পরিস্থিতি কভার করে। এটি ডেটা সেন্টার নেটওয়ার্ক, ওয়াইড এরিয়া নেটওয়ার্ক এবং প্রান্ত এবং শেষ পয়েন্ট অবস্থানগুলি কভার করে এমন নেটওয়ার্কগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে।

ভবিষ্যত ক্লাউড ডেটা সেন্টার: কম্পিউটিং পাওয়ারের চাহিদা AI বড় মডেল যুগের দশগুণ বৃদ্ধিকে সমর্থন করার জন্য কম্পিউটিং আর্কিটেকচারের বিকাশ

পরবর্তী দশকে, ডেটা সেন্টার কম্পিউটিং আর্কিটেকচারে উদ্ভাবন সাধারণ কম্পিউটিং, ভিন্নধর্মী কম্পিউটিং, সর্বব্যাপী কম্পিউটিং, পিয়ার কম্পিউটিং এবং স্টোরেজ-কম্পিউটিং ইন্টিগ্রেশনকে ঘিরে আবর্তিত হবে। ডেটা সেন্টার কম্পিউটিং নেটওয়ার্ক বাসগুলি লিংক লেয়ারে চিপ লেভেল থেকে ডিসি লেভেলে ফিউশন এবং ইন্টিগ্রেশন অর্জন করবে, উচ্চ-ব্যান্ডউইথ, কম লেটেন্সি নেটওয়ার্ক প্রদান করবে।

ভবিষ্যত ডেটা সেন্টার নেটওয়ার্ক: ডেটা সেন্টার ক্লাস্টার কম্পিউটিং সম্ভাবনা আনলিশ করার জন্য উদ্ভাবনী নেট-স্টোরেজ-কম্পিউট ফিউশন আর্কিটেকচার

স্কেলেবিলিটি, কর্মক্ষমতা, স্থিতিশীল অপারেশন, খরচ এবং যোগাযোগ দক্ষতা সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে, ভবিষ্যত ডেটা সেন্টারগুলিকে বিভিন্ন কম্পিউটিং ক্লাস্টার তৈরি করতে কম্পিউটিং এবং স্টোরেজের সাথে গভীর একীকরণ অর্জন করতে হবে।

ভবিষ্যত ওয়াইড এরিয়া নেটওয়ার্ক: পারফরম্যান্সে আপোস না করে বিতরণ করা প্রশিক্ষণের জন্য ত্রি-মাত্রিক আল্ট্রা-ওয়াইড এবং অ্যাপ্লিকেশন-সচেতন নেটওয়ার্ক

ওয়াইড এরিয়া নেটওয়ার্কে উদ্ভাবন চারটি দিক থেকে আইপি+অপটিক্যালের চারপাশে আবর্তিত হবে: অতি-বৃহৎ-ক্ষমতার অল-অপটিক্যাল নেটওয়ার্ক, কোনো বাধা ছাড়াই অপটিক্যাল-ইলেক্ট্রিক্যাল সিনার্জি, অ্যাপ্লিকেশন-সচেতন অভিজ্ঞতার নিশ্চয়তা, এবং বুদ্ধিমান ক্ষতিহীন নেটওয়ার্ক-কম্পিউট ফিউশন।

ফিউচার এজ এবং এন্ডপয়েন্ট নেটওয়ার্ক: লাস্ট মাইল এআই ভ্যালু আনলক করতে সম্পূর্ণ অপটিক্যাল অ্যাঙ্করিং + ইলাস্টিক ব্যান্ডউইথ

2030 সালের মধ্যে, সম্পূর্ণ অপটিক্যাল অ্যাঙ্করিং ব্যাকবোন থেকে মেট্রোপলিটন এলাকায় প্রসারিত হবে, মেরুদন্ডে 20ms, প্রদেশের মধ্যে 5ms এবং মেট্রোপলিটন এলাকায় 1ms এর তিন-স্তরের লেটেন্সি সার্কেল অর্জন করবে। প্রান্তের ডেটা সেন্টারগুলিতে, ইলাস্টিক ব্যান্ডউইথ ডেটা এক্সপ্রেস লেনগুলি এমবিট/সে থেকে জিবিট/সে পর্যন্ত ডেটা এক্সপ্রেস পরিষেবাগুলির সাথে উদ্যোগগুলিকে প্রদান করবে।

তদুপরি, "নেটওয়ার্কের জন্য এআই" পাঁচটি প্রধান উদ্ভাবনের সুযোগ উপস্থাপন করে: কমিউনিকেশন নেটওয়ার্ক বড় মডেল, DCN এর জন্য AI, ওয়াইড এরিয়া নেটওয়ার্কের জন্য AI, প্রান্ত এবং এন্ডপয়েন্ট নেটওয়ার্কগুলির জন্য AI এবং নেটওয়ার্ক ব্রেন লেভেলে এন্ড-টু-এন্ড অটোমেশন সুযোগ। এই পাঁচটি উদ্ভাবনের মাধ্যমে, "এআই ফর নেটওয়ার্ক" ভবিষ্যত নেটওয়ার্কগুলির দৃষ্টিভঙ্গি উপলব্ধি করবে যা স্বয়ংক্রিয়, স্ব-নিরাময়, স্ব-অপ্টিমাইজিং এবং স্বায়ত্তশাসিত।

সামনের দিকে তাকিয়ে, ভবিষ্যতের নেটওয়ার্কগুলির উদ্ভাবনী লক্ষ্যগুলি অর্জন করা একটি উন্মুক্ত, সহযোগিতামূলক, এবং পারস্পরিকভাবে উপকারী AI ইকোসিস্টেমের উপর নির্ভর করে। Huawei আশা করছে একাডেমিয়া, ইন্ডাস্ট্রি এবং গবেষণার সাথে যৌথভাবে ভবিষ্যতের AI নেটওয়ার্ক গড়ে তুলতে এবং 2030 সালে একটি বুদ্ধিমান বিশ্বের দিকে এগিয়ে যাওয়ার জন্য সহযোগিতা জোরদার করবে!


পোস্টের সময়: আগস্ট-২৯-২০২৩